Přeskočit na obsah

Školení AI gramotnosti a evidence

Komu a proč školení připravit

Článek 4 AI Actu se týká poskytovatelů a zavádějících subjektů a jejich zaměstnanců i dalších osob, které jejich jménem provozují nebo používají AI. Od 2. února 2025 se uplatňuje požadavek na AI gramotnost; znění změněné nařízením (EU) 2026/1744 od 27. července 2026 požaduje opatření podporující její rozvoj s ohledem na technické znalosti, zkušenosti, vzdělání a odbornou přípravu těchto osob, prostředí použití a osoby či skupiny osob, na nichž mají být systémy AI používány. Nejde o předepsaný kurz pro každou organizaci ani o záruku určitého výsledku každého zaměstnance.

Školení je jeden z praktických způsobů, jak tento požadavek podpořit. Obsah přizpůsobte rolím: běžný uživatel, vedoucí týmu, správce nástroje a člověk rozhodující o dopadech AI potřebují odlišnou hloubku.

Doporučený obsah

  • Co AI nástroj umí, kde selhává a jak ověřovat jeho výstupy.
  • Povolené nástroje a použití ve vaší organizaci.
  • Ochrana osobních, důvěrných a smluvně omezených dat.
  • Lidská kontrola, eskalace chyb a hlášení incidentů.
  • Relevantní zakázané praktiky a povinnosti transparentnosti.
  • Praktická úloha odpovídající práci účastníka a prostor pro dotazy.

Počet slidů, otázek a hranice úspěšnosti závisejí na verzi materiálu a cíli školení. Nejsou zákonným standardem. Aktuální rozsah dodávaných materiálů potvrzuje nabídka L1 — Align.

Dva způsoby realizace

ZpůsobPostupCo zajistit
Facilitované školeníVýklad, praktický příklad, diskuse, ověření porozuměníŠkolitele, aktuální firemní pravidla a účast odpovědných lidí
SamostudiumMateriály, praktická úloha nebo kvíz, zpětná vazbaDostupné vysvětlení, kontakt pro dotazy a následné doškolení

Neúspěšný výsledek má vést k vysvětlení a procvičení problematického tématu. Samotné opakování stejných otázek není spolehlivým důkazem porozumění.

Co zaznamenat

Doporučený záznam obsahuje identifikaci účastníka a jeho role, datum, téma a verzi materiálů, způsob ověření porozumění, výsledek a případné doškolení. Ověřte, které údaje skutečně ukládá zvolený nástroj a co musí evidovat organizace. Automatické zaznamenání, export nebo centralizovaná evidence se nesmějí předpokládat bez ověření konkrétní konfigurace.

Přístup a dobu uchování určete podle účelu evidence. Nesbírejte nadbytečné osobní údaje.

Co prokazuje kód chráněný HMAC

HMAC pomáhá ověřit integritu a autenticitu záznamu vůči držiteli sdíleného tajného klíče. Spolehlivost závisí na implementaci a ochraně klíče. Sám neprokazuje totožnost řešitele, skutečné absolvování školení ani důvěryhodnost času. Držitel stejného klíče může vytvořit další platný záznam.

Pro ověřování musí být znám formát záznamu, verze algoritmu, správa klíče a postup ověření. Při předání výsledků oddělte kontrolu integrity od evidence identity a účasti. Nezávislé ověření bez přístupu k původní aplikaci vyžaduje zvlášť připravený ověřovací mechanismus.

Kdy obsah aktualizovat

Při novém způsobu použití AI, změně nástroje, pravidel či rizik a podle zkušeností z incidentů. Periodickou revizi lze stanovit interně; článek 4 neurčuje univerzální roční interval ani předepsaný kvíz.

Ověřeno 6. 9. 2026. AI Act, čl. 4 v konsolidovaném znění, novela (EU) 2026/1744, RFC 2104 — HMAC.