AI Verify → EU AI Act Mapping
This content is not available in your language yet.
Mapování 11 principů AI Verify frameworku na konkrétní požadavky EU AI Act.
Přehled
| AI Verify Princip | EU AI Act Reference | Relevance |
|---|---|---|
| 1. Transparency | Čl. 13, 50, 52 | HIGH-RISK, LIMITED |
| 2. Explainability | Čl. 13, 14 | HIGH-RISK |
| 3. Repeatability/Reproducibility | Čl. 15, Annex IV | HIGH-RISK |
| 4. Safety | Čl. 9, 15 | HIGH-RISK |
| 5. Security | Čl. 15(5) | HIGH-RISK |
| 6. Robustness | Čl. 15(4) | HIGH-RISK |
| 7. Fairness | Čl. 10(2)(f), 10(5) | HIGH-RISK |
| 8. Data Governance | Čl. 10 | HIGH-RISK |
| 9. Accountability | Čl. 16, 17, 26 | HIGH-RISK |
| 10. Human Agency & Oversight | Čl. 14 | HIGH-RISK |
| 11. Inclusive Growth & Wellbeing | Čl. 27 (FRIA) | HIGH-RISK |
Detailní Mapping
1. Transparency (Transparentnost)
AI Verify definice:
Srozumitelnost AI systému pro uživatele a dotčené osoby.
EU AI Act požadavky:
| Článek | Požadavek | Implementace přes AI Verify |
|---|---|---|
| Čl. 13 | Instructions for use pro high-risk AI | AI Verify: Transparency checklist → dokumentace |
| Čl. 50(1) | Informování o AI interakci | AI Verify: User disclosure testing |
| Čl. 50(2) | Označení AI-generated obsahu | AI Verify: Content labeling verification |
| Čl. 52 | Transparency pro chatboty, deepfakes | AI Verify: Disclosure adequacy assessment |
AI Verify testy:
- Transparency disclosure checklist
- User comprehension testing
- Labeling completeness audit
Mapování na ANEF checklist: A8 (Transparency & User Info)
2. Explainability (Vysvětlitelnost)
AI Verify definice:
Schopnost vysvětlit, jak AI systém dospěl k rozhodnutí.
EU AI Act požadavky:
| Článek | Požadavek | Implementace přes AI Verify |
|---|---|---|
| Čl. 13(1) | Srozumitelné informace pro deployers | AI Verify: Explainability metrics (SHAP, LIME) |
| Čl. 14(4)(c) | Interpretace výstupů člověkem | AI Verify: Human interpretation testing |
| Annex IV.2(b) | Popis logiky AI systému | AI Verify: Model explanation documentation |
AI Verify testy:
- SHAP/LIME explainability scores
- Feature importance analysis
- Decision path visualization
- Counterfactual explanations
Doporučené nástroje:
Mapování na ANEF checklist: A6 (Technical Documentation)
3. Repeatability/Reproducibility (Opakovatelnost)
AI Verify definice:
Konzistence výstupů AI systému při stejných vstupech.
EU AI Act požadavky:
| Článek | Požadavek | Implementace přes AI Verify |
|---|---|---|
| Čl. 15(1) | Přesnost, robustnost, kybernetická bezpečnost | AI Verify: Consistency testing |
| Annex IV.2(e) | Metriky pro měření přesnosti | AI Verify: Reproducibility benchmarks |
| Čl. 12(1) | Automatické logování | AI Verify: Audit trail verification |
AI Verify testy:
- Input-output consistency testing
- Cross-environment reproducibility
- Version control verification
- Seed/determinism testing
Mapování na ANEF checklist: A10 (Accuracy & Robustness), A7 (Logging)
4. Safety (Bezpečnost)
AI Verify definice:
AI systém nepůsobí škodu uživatelům ani třetím stranám.
EU AI Act požadavky:
| Článek | Požadavek | Implementace přes AI Verify |
|---|---|---|
| Čl. 9(2) | Risk management system | AI Verify: Safety assessment framework |
| Čl. 9(5) | Eliminace/snížení rizik | AI Verify: Risk mitigation verification |
| Čl. 15(2) | Odolnost vůči chybám | AI Verify: Failure mode testing |
| Čl. 73 | Hlášení vážných incidentů | AI Verify: Incident classification |
AI Verify testy:
- Failure mode analysis
- Edge case testing
- Boundary condition testing
- Error handling verification
Mapování na ANEF checklist: A4 (Risk Management System), A15 (AI Incident Management)
5. Security (Kybernetická bezpečnost)
AI Verify definice:
Ochrana AI systému před útoky a zneužitím.
EU AI Act požadavky:
| Článek | Požadavek | Implementace přes AI Verify |
|---|---|---|
| Čl. 15(5) | Odolnost vůči pokusům o manipulaci | AI Verify: Adversarial testing |
| Čl. 15(5)(a) | Ochrana před data poisoning | AI Verify: Data integrity testing |
| Čl. 15(5)(b) | Ochrana před model extraction | AI Verify: Security assessment |
AI Verify testy (Framework 2.0):
- Prompt injection testing
- Data leakage detection
- Model extraction attempts
- Adversarial input testing
Doporučené nástroje:
Mapování na ANEF checklist: A10.2 (Robustness testing)
6. Robustness (Odolnost)
AI Verify definice:
Schopnost AI systému fungovat správně i při neočekávaných vstupech.
EU AI Act požadavky:
| Článek | Požadavek | Implementace přes AI Verify |
|---|---|---|
| Čl. 15(4) | Odolnost vůči chybám a nekonzistencím | AI Verify: Robustness metrics |
| Čl. 15(3) | Technická odolnost (high-risk) | AI Verify: Stress testing |
| Annex IV.2(f) | Specifikace výkonu | AI Verify: Performance benchmarks |
AI Verify testy:
- Out-of-distribution testing
- Noise injection testing
- Data drift simulation
- Stress testing (high load)
Mapování na ANEF checklist: A10.2, A10.3 (Drift detection)
7. Fairness (Spravedlnost)
AI Verify definice:
AI systém nezpůsobuje diskriminaci chráněných skupin.
EU AI Act požadavky:
| Článek | Požadavek | Implementace přes AI Verify |
|---|---|---|
| Čl. 10(2)(f) | Zkoumání možných biasů | AI Verify: Bias detection |
| Čl. 10(5) | Detekce a řešení biasů | AI Verify: Fairness metrics |
| Recital 47 | Nediskriminace | AI Verify: Protected attribute testing |
AI Verify fairness metriky:
| Metrika | Popis | Threshold |
|---|---|---|
| Statistical Parity | Rovná míra pozitivních výsledků | < 0.1 rozdíl |
| Equal Opportunity | Rovná TPR napříč skupinami | < 0.1 rozdíl |
| Equalized Odds | Rovná TPR i FPR | < 0.1 rozdíl |
| Predictive Parity | Rovná PPV | < 0.1 rozdíl |
| Individual Fairness | Podobní jedinci → podobné výsledky | Konzistence |
Doporučené nástroje:
Mapování na ANEF checklist: A17 (Bias Testing), A5.2 (Data bias assessment)
8. Data Governance (Správa dat)
AI Verify definice:
Kvalita, reprezentativnost a správné řízení dat.
EU AI Act požadavky:
| Článek | Požadavek | Implementace přes AI Verify |
|---|---|---|
| Čl. 10(1) | Správa training dat | AI Verify: Data governance checklist |
| Čl. 10(2) | Relevantní, reprezentativní, bez chyb | AI Verify: Data quality metrics |
| Čl. 10(3) | Úplnost s ohledem na účel | AI Verify: Completeness testing |
| Čl. 10(4) | Vlastnosti dat s ohledem na geografii | AI Verify: Distribution analysis |
AI Verify testy:
- Data completeness audit
- Representativeness analysis
- Label quality assessment
- Missing value analysis
- Data lineage verification
Mapování na ANEF checklist: A5 (Data Governance)
9. Accountability (Odpovědnost)
AI Verify definice:
Jasná odpovědnost za AI systém a jeho výstupy.
EU AI Act požadavky:
| Článek | Požadavek | Implementace přes AI Verify |
|---|---|---|
| Čl. 16 | Povinnosti providera | AI Verify: Accountability mapping |
| Čl. 17 | Quality management system | AI Verify: QMS verification |
| Čl. 26 | Povinnosti deployera | AI Verify: Deployer compliance check |
| Čl. 19 | Uchovávání dokumentace | AI Verify: Documentation audit |
AI Verify testy:
- Role & responsibility mapping
- Decision ownership tracking
- Escalation path verification
- Audit trail completeness
Mapování na ANEF checklist: A3 (AI Governance & QMS)
10. Human Agency & Oversight (Lidská kontrola)
AI Verify definice:
Zachování lidské kontroly nad AI rozhodnutími.
EU AI Act požadavky:
| Článek | Požadavek | Implementace přes AI Verify |
|---|---|---|
| Čl. 14(1) | Design pro human oversight | AI Verify: HITL assessment |
| Čl. 14(4)(a) | Porozumění kapacitám a limitacím | AI Verify: Capability documentation |
| Čl. 14(4)(d) | Rozhodnutí nepoužít AI výstup | AI Verify: Override testing |
| Čl. 14(4)(e) | Zastavení AI systému | AI Verify: Kill switch verification |
AI Verify testy:
- Human-in-the-loop workflow testing
- Override mechanism verification
- Emergency stop testing
- Automation bias assessment
Mapování na ANEF checklist: A9 (Human Oversight)
11. Inclusive Growth & Wellbeing (Společenský dopad)
AI Verify definice:
Pozitivní dopad AI na společnost a jednotlivce.
EU AI Act požadavky:
| Článek | Požadavek | Implementace přes AI Verify |
|---|---|---|
| Čl. 27 | Fundamental Rights Impact Assessment | AI Verify: FRIA support |
| Recital 5 | Udržitelný rozvoj | AI Verify: Sustainability metrics |
| Recital 27 | Ochrana zranitelných skupin | AI Verify: Vulnerability assessment |
AI Verify testy:
- Societal impact assessment
- Accessibility testing
- Environmental impact (optional)
- Vulnerable group protection
Mapování na ANEF checklist: A13 (FRIA)
Implementační matice
Prioritizace podle rizika
| AI Verify Princip | Minimal Risk | Limited Risk | High-Risk | Prohibited |
|---|---|---|---|---|
| Transparency | Doporučeno | Povinné | Povinné | N/A |
| Explainability | Doporučeno | Doporučeno | Povinné | N/A |
| Repeatability | Doporučeno | Doporučeno | Povinné | N/A |
| Safety | Doporučeno | Doporučeno | Povinné | N/A |
| Security | Doporučeno | Doporučeno | Povinné | N/A |
| Robustness | Doporučeno | Doporučeno | Povinné | N/A |
| Fairness | Doporučeno | Doporučeno | Povinné | N/A |
| Data Governance | Doporučeno | Doporučeno | Povinné | N/A |
| Accountability | Doporučeno | Doporučeno | Povinné | N/A |
| Human Oversight | Doporučeno | Doporučeno | Povinné | N/A |
| Inclusive Growth | Doporučeno | Doporučeno | Povinné | N/A |
AI Verify testovací workflow pro EU AI Act
GenAI rozšíření (Framework 2.0)
Nové testy pro generativní AI
| Test | EU AI Act Reference | AI Verify 2.0 Coverage |
|---|---|---|
| Hallucination detection | Čl. 15(1) - přesnost | ✅ |
| Prompt injection | Čl. 15(5) - bezpečnost | ✅ |
| Data leakage | Čl. 10, GDPR | ✅ |
| Toxicity detection | Čl. 5 - prohibited practices | ✅ |
| Copyright compliance | Čl. 53 - GPAI | ✅ |
Agentic AI rozšíření
| Test | Popis |
|---|---|
| Multi-step reasoning | Testování řetězení rozhodnutí |
| Tool use safety | Bezpečnost použití externích nástrojů |
| Goal alignment | Soulad s definovanými cíli |
| Sandboxing verification | Izolace agentů |
Checklist: AI Verify → EU AI Act Compliance
Pro High-Risk AI systémy
-
Transparency - Čl. 13, 50
- AI Verify: Transparency checklist completed
- User disclosure implementováno
- Instructions for use připraveny
-
Explainability - Čl. 13, 14
- AI Verify: SHAP/LIME scores acceptable
- Feature importance dokumentována
- Decision paths vysvětlitelné
-
Fairness - Čl. 10
- AI Verify: Bias testing passed
- Protected attributes testovány
- Fairness metrics < 0.1 rozdíl
-
Robustness - Čl. 15
- AI Verify: Adversarial testing passed
- OOD testing completed
- Drift detection aktivní
-
Security - Čl. 15(5)
- AI Verify: Security assessment passed
- Prompt injection testing (GenAI)
- Data leakage testing (GenAI)
-
Human Oversight - Čl. 14
- AI Verify: HITL assessment completed
- Override mechanism testován
- Kill switch funkční
-
Data Governance - Čl. 10
- AI Verify: Data quality metrics OK
- Representativeness verified
- Data lineage dokumentována
-
Accountability - Čl. 16, 17, 26
- AI Verify: Role mapping completed
- QMS verification passed
- Audit trail complete